Comment Pierre estime votre bien
Une estimation immobilière fiable repose sur trois piliers : des données complètes, une méthode rigoureuse et une transparence totale.
38+ sources publiques croisées
Pierre ne se contente pas des prix de vente. Il croise plus de 38 bases de données publiques pour comprendre chaque bien dans son contexte : performance énergétique, transports à proximité, revenus du quartier, couverture fibre, commerces, écoles, et bien plus.
La source principale, ce sont les actes notariés réels(DVF) : 1,3 million de transactions sur 11 départements. Pas des estimations, pas des annonces — les prix réellement payés.
« Les données publiques sont le seul fondement d’une estimation indépendante. Ce qui n’est pas vérifiable n’est pas fiable. »
Comparer, ajuster, corriger
Pierre utilise la méthode par comparaison, la même qu’un expert immobilier humain, mais à grande échelle.
Sélection des comparables
Pierre identifie les ventes récentes de biens similaires dans votre quartier : même type, surface proche, même secteur géographique.
> SELECT * FROM mart.transactions_enrichies
WHERE type = 'appartement'
AND ST_DWithin(geom, target, 500)
AND date_mutation > NOW() - INTERVAL '18 months'
ORDER BY distance ASC
LIMIT 30;Ajustements multi-facteurs
Chaque comparable est ajusté pour tenir compte des différences : étage, performance énergétique, nombre de pièces, proximité des transports, tendance du marché local.
> ridge_model.predict([
surface=65, nb_pieces=3, etage=4,
dpe_score=0.72, dist_transport=180,
revenu_median=38500, loyer_ref=28.4
])
adjustment: +3.2% (DPE C vs D median)Correction spatiale locale
Un second modèle corrige les micro-variations de prix rue par rue, pour capter ce qu'une approche globale ne voit pas. Le résultat : un prix ajusté au plus près de la réalité locale.
> kriging_gp.predict(h3_cell="891fb4674ffffff") spatial_residual: +1.8% kernel: Matern(nu=2.5, length=1.2km) confidence: 0.87
Validation croisée
Un modèle de contrôle vérifie chaque estimation en parallèle. Si les deux approches divergent, Pierre le signale et élargit l'intervalle de confiance.
> lightgbm_guard.predict(features=216) estimate: 548_000 EUR hedonic_est: 545_000 EUR delta: 0.5% — CONSENSUS confidence_level: HIGH
1,3M
Transactions analysées
Actes notariés DVF
38+
Sources publiques
DPE, INSEE, BAN, BDNB...
88%
Précision médiane
Mesurée sur 5 000 biens
11
Départements couverts
IdF, Calvados, Ille-et-Vilaine, Seine-Maritime
Pas de boîte noire
La plupart des estimateurs en ligne vous donnent un chiffre et vous demandent de leur faire confiance. Pierre fait le contraire.
« Si vous n’êtes pas convaincu par le prix, les données sont là pour en discuter. C’est exactement pour cela que Pierre existe : vous donner les arguments, pas juste un chiffre. »
Les comparables utilisés sont affichés, avec leur adresse, surface, prix et date de vente.
Chaque ajustement est expliqué : pourquoi tel comparable a été corrigé de +3 % ou -5 %.
L'intervalle de confiance est visible : vous savez si l'estimation est précise ou incertaine.
Les sources de données sont publiques et vérifiables par quiconque.
Ce que Pierre ne voit pas
Soyons honnêtes : aucun outil ne peut remplacer une visite. Notre précision médiane est d’environ 88 %, ce qui signifie que pour la moitié des biens, l’écart entre notre estimation et le prix réel est inférieur à 12 %.
Certains facteurs échappent aux données publiques :
L'état intérieur du bien (rénovation récente, cuisine équipée, parquet d'origine).
La vue depuis les fenêtres, la luminosité, le calme.
La qualité de la copropriété et l'état des parties communes.
Les éléments émotionnels : coup de coeur, négociation, urgence de vente.
« Pierre vous donne le cadre. À vous de l’affiner avec ce que vous observez sur le terrain. »
Les facteurs non observables (état intérieur, vue, luminosité) imposent un plancher de précision qu’aucun modèle statistique ne peut franchir sans visite.
Convaincu ?
Décrivez un bien à Pierre et jugez par vous-même.
Essayer Pierre SagacePierre ne travaille pour aucune agence